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L'intelligence artificielle et l'apprentissage en profondeur peuvent maintenant vous aider à devenir plus populaire sur Twitter

2021

Quel est le point de Twitter? La plate-forme de micro-blogging de 11 ans est un réseau social, un outil de diffusion, une plate-forme de relations publiques, un incubateur de blagues et un agrégateur de nouvelles. C'est un médium décourageant, mais avec l'aide d'un peu d'IA, ce n'est pas obligé. Du moins, c’est le principe de Post Intelligence, un outil d’assistant de médias sociaux lancé cette semaine par deux anciens dirigeants de Google.

«Nous le doublons comme le premier assistant média au monde basé sur l'IA», a déclaré Bindu Reddy, cofondateur et PDG de Post Intelligence. "Il se concentre sur les problèmes dans le domaine des médias sociaux que les humains trouvent difficiles à résoudre et nécessitent beaucoup d'énergie cérébrale, comme établir simplement une présence sur les médias sociaux, obtenir des suiveurs, écrire des choses engageantes, faire des commentaires perspicaces."

À cette fin, un utilisateur se connecte à Post Intelligence avec un compte de réseau social. Au bout de deux minutes, il récupère les données de l'utilisateur, puis suggère le type de choses qu'un utilisateur peut vouloir partager en ligne. Dans ma conversation avec Reddy et selon ma propre expérience, je me suis principalement concentré sur Twitter, mais l'outil est également configuré pour Facebook et pourrait être étendu à d'autres réseaux sociaux.

Post Intelligence (ou PI en abrégé; la société présente un dessin animé représentant un robot souriant avec la lettre grecque sur son torse) est née de MyLikes, un outil permettant de diffuser du contenu et de la publicité sponsorisés pour les célébrités sur Twitter et autres médias sociaux. Pour déterminer ce que les célébrités devraient partager, ce qui correspond à la fois à la marque et aux intérêts de ses partisans, MyLife a utilisé l'IA et l'apprentissage en profondeur. PI est conçu pour utiliser ces outils et les appliquer plus largement, plutôt que de simplement organiser une présence en ligne pour une marque.

«Nous créons un modèle d’apprentissage approfondi pour chaque utilisateur qui se connecte. Il a été créé à la volée. Cela prend 2 minutes à compter de votre inscription. Tous vos messages, qu’ils soient Facebook ou Twitter, sont ensuite lus. elle prend autant de données qu'elle peut en extraire, puis elle forme un modèle spécifique à vous », déclare Reddy. "Il s'agit d'essayer d'apprendre ce sur quoi vous écrivez et ce qui résonne chez votre public. Si vous êtes une personnalité sportive, il examinera tous vos tweets et nous savons maintenant que vous écrivez sur le baseball, qui réussit et qui échoue."

Pour démontrer, Reddy a montré une sélection de recommandations de PI. Notre appel a eu lieu le 2 mars. Les suggestions ont donc fait mouche: l'annonce du premier appel public à l'épargne de SnapChat, l'annonce que le procureur général Jeff Sessions se récuserait de toute enquête liée à la dernière campagne présidentielle et une vidéo virale de dindes entourant un chat mort. Ce mélange de sujets mercuriels est à la fois un appel et un obstacle à l’entrée sur Twitter: toutes ces conversations se déroulent en même temps, ce qui est fascinant et déroutant, et le lendemain, tout est parti. Il peut être difficile de trouver quoi dire dans le moment, en particulier pour les personnes qui ne passent pas des heures et des heures de tous les jours sur Twitter. Reddy, tapotant dans l'air du temps, a utilisé PI pour tirer la vidéo des dindes qui l'entouraient et a fait une blague à propos de Sessions qui se récusait.

J'étais intriguée. Alors, en prévision du lancement, j'ai décidé de confier mon Twitter à Post Intelligence et de voir comment, exactement, une IA pourrait m'aider à Tweet. Je me suis fixé quelques règles: pour la période d'essai de deux jours, je n'utilisais PI que pour tweeter pendant les heures de travail. Je garderais cela en place pendant deux jours et je ne pouvais laisser personne d'autre que mon éditeur savoir que c'était ce que je faisais. Je suis sur Twitter depuis longtemps et j'ai développé ce que j'aime bien considérer comme une voix un peu distincte. J'étais donc curieux de voir ce qui avait changé.

La version courte de l'expérience est que Post Intelligence m'a dit de tweeter moins. La veille de mon expérience, j'ai envoyé 44 tweets. Le premier jour de l'expérience, PI m'a recommandé de ne tweeter que 4 fois (j'ai finalement tweeté 7, en ajoutant quelques autres à l'aide de l'outil). Il m'a recommandé de tweeter à 14h30, 15h30, 19h00 et 22h00, et lorsque je lui ai demandé de programmer un cinquième tweet, le message était affiché à 15h00. Un des outils utiles de PI est un score de prédiction, qui examine les mots et les images jointes ou les liens vers un tweet, et donne un score de 1 à 10 indiquant à quel point il pense que ce tweet fera l'affaire. PI a préféré la description directe d'une histoire sur une comète à la description datée du meme pour un tweet sur les ancres.

Le deuxième jour, je me suis davantage penché sur les suggestions. Quelques lacunes dans le traitement de PI étaient immédiatement apparentes. Il m'a recommandé de partager les tweets de plusieurs comptes différents que j'avais mis en sourdine et même de me laisser programmer un retweet d'un message à partir d'un compte dont je savais qu'il m'avait bloqué. (Ce tweet n'a pas abouti, il semble donc que les propres outils de blocage de Twitter l'ont détecté avant qu'il ne soit diffusé). Au lieu de cela, j'ai partagé des tweets suggérés par des personnes extérieures à mon flux habituel, que je n'aurais peut-être pas vu autrement, et dont le niveau d'engagement était à peu près le même que si j'avais partagé à partir de mon calendrier normal.

Pour mon deuxième jour également, PI a recommandé de ne tweeter que quatre fois, ce qui était une fréquence que je comparais lorsque je publiais des tweets par SMS au moyen d'un téléphone à clavier. À cet égard, la planification a été une belle pause: j'avais l'impression de diffuser des observations sur le monde plutôt que de vivre et de respirer avec l'impulsion d'un réseau social chaque seconde qu'une nouvelle se produisait.

Ce qui m'a amené à la première compréhension majeure de ce que Post Intelligence fait dans la pratique. C'est un outil pour les nouveaux utilisateurs de Twitter et ceux qui ont peu de temps à consacrer aux tweets, pour diffuser leurs réflexions dans le flux d'informations général. Mais ce n'est pas un excellent outil pour interagir avec les autres. Chaque fois que quelqu'un répondait à l'un de mes tweets, il n'y avait aucun moyen de voir cela via l'interface PI, et donc aucun moyen de répondre directement.

Quand j'ai demandé à Reddy des mentions et des notifications dans notre appel avant mon procès, elle a suggéré que cela soit une fonctionnalité future possible pour PI. Sans notifications, PI propose des commentaires sur quelques métriques différentes. Premièrement, il y a les préférences et les retweets des tweets envoyés eux-mêmes, affichés en dessous de chaque tweet publié dans une colonne de PI, comme ils le sont sur l'application Twitter elle-même. Et puis, il y a toute une section d'analyse, suivi de la croissance des suiveurs, un nuage de mots, un graphique de relations, des modèles de publication et des sentiments. Le sentiment est de loin le plus intéressant, car il décompose les tweets en «positifs» ou en «négatifs» (avec quelques retombées entre les deux), puis affiche un graphique de la performance des tweets de chaque type.

«Trump est un gars très drôle, haha. Est-ce un sentiment négatif ou positif ?, dit Reddy. Pour lutter contre le sentiment, Post Intelligence dispose de sa propre API pour essayer de déduire le contexte. C'est une tâche difficile pour l'IA et pour les autres aussi. «C'est un problème avec lequel les médias sociaux se débattent. Quand je suis sarcastique, les gens pensent que je suis littéral. Si vous êtes ironique, les gens le prennent littéralement.

Dans mon bref procès, ce n’est pas le sentiment qui m’a fait trébucher, mais simplement le manque d’interaction avec les suiveurs. Une blague faite en un instant perd de sa puissance le lendemain, et «je suis désolé, c'était drôle, mais je testais un outil pour le travail» n'est pas la plus grande excuse pour répondre à une question avec un jour de retard.

Néanmoins, je pense qu'un outil tel que PI présente un intérêt, en particulier pour les personnes qui ne sont pas collées à Internet plus de huit heures par jour. La liberté de planifier les tweets d'une journée en cinq minutes, avec le contenu thématique fourni automatiquement, m'a permis de concentrer mon attention sur autre chose, confiante que ma présence en ligne était intacte.

«Twitter est très addictif et il est très important, même si une entreprise ne vaut que quelques milliards de dollars», dit Reddy, «mais c'est vraiment important pour la culture de l'humanité, d'une certaine manière, je sais que c'est un moyen solide c'est-à-dire qu'il a fait ses preuves le 9 novembre dernier et qu'il peut changer le monde. Je pense que plus de gens veulent bien réussir mais ne le font pas, car il est tellement difficile de bien réussir. "

Post Intelligence, considéré comme le seul moyen de faire l'expérience de Twitter, Post Intelligence est un peu décevant, mais comme outil pour accéder à Twitter, sans avoir à passer des heures chaque jour à la recherche de bonnes blagues et de nouvelles bonnes à partager, Post Intelligence fait une jolie bon jeu de roues de formation.

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