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Google utilise l'IA pour aider les humains et les ordinateurs à communiquer à travers l'art

2021

Google est devenu grand sur l'art cette semaine. La société a lancé une plate-forme pour aider les personnes qui sont terribles en art à communiquer visuellement. Il a également publié des recherches sur l'enseignement de l'art à un autre terrible tiroir à chiffres en bâtons: un réseau de neurones.

Mardi, la société a annoncé AutoDraw, un service Web destiné aux utilisateurs qui manquent de talent en dessin. Le programme vous permet essentiellement d’utiliser votre doigt (ou votre souris si vous êtes sur un ordinateur) pour dessiner des images de base comme des pommes et des zèbres. Ensuite, il analyse votre dessin pathétique et suggère une version professionnellement dessinée de la même chose. Vous cliquez ensuite sur le beau dessin que vous vouliez et il remplacera le vôtre par le meilleur. C'est comme une correction automatique, mais pour le dessin.

Nooka Jones, le responsable de l'équipe du laboratoire de création de Google, explique qu'AutoDraw consiste à aider les utilisateurs à s'exprimer. «Beaucoup de gens sont assez mauvais en dessin, mais cela ne devrait pas les empêcher de communiquer visuellement», dit-il. "Et si nous pouvions aider les gens à dessiner leurs idées ou à les concrétiser par la communication visuelle, avec l'idée d'un apprentissage automatique?"

La technologie sous-jacente du système trouve ses racines dans un endroit surprenant, selon Dan Motzenbecker, technologue en création chez Google. «Il s’agit d’un réseau de neurones conçu à l’origine pour reconnaître l’écriture manuscrite», explique-t-il. Cette écriture pourrait être en alphabet latin, ou en chinois ou en japonais, comme le kanji. À partir de là, "il n'est pas si difficile de se lancer dans un griffonnage."

Au fur et à mesure que les gens réalisent leurs dessins au trait, le réseau essaie de comprendre ce que c'est. "De la même manière, cela pourrait fonctionner pour une lettre de l'alphabet ou un caractère chinois", dit Motzenbecker, "nous pouvons l'utiliser pour un griffonnage d'un grille-pain."

Les réseaux de neurones s'améliorent en apprenant à partir de données, mais lorsqu'on lui demande comment et si le système apprend à partir de ses dessins, Jones répond: «En théorie, oui; nous ne divulguons pas tout à fait ce que nous utilisons réellement comme entrée dans l'algorithme. "

Tout comme il existe différentes manières de dessiner une lettre, il existe de nombreuses représentations d'un éléphant ou d'un cheval. "Plus il y a de variété, dit Motzenbecker, plus il s’adapte à la découverte de nouvelles façons de dessiner." Les utilisateurs confirment également les suppositions de l'IA lors de la sélection d'un nouveau dessin, ce qui pourrait aider à orienter ses décisions futures.

"L'une des choses que vous voyez dans l'ensemble du secteur, et Google en a reconnu le potentiel bien plus tôt que la plupart des autres entreprises de technologie", a déclaré Shuman Ghosemajumder, directeur technique de Shape Security à Mountain View, Californie. ., et un ancien employé de Google, "utilise l'apprentissage automatique pour pouvoir faire des choses qui jusque-là étaient considérées comme nécessitant une intervention humaine directe". Et les modèles d'apprentissage automatique ont besoin de données.

«Dans ce cas, si vous avez une application que des millions de personnes utiliseront potentiellement pour pouvoir dessiner différents chiffres», ajoute-t-il, «même si votre technologie ne l'est pas» t parfait à l’heure actuelle, vous créez cet incroyable ensemble de données d’entraînement pouvant être utilisées pour améliorer ces modèles au fil du temps.

Alors qu’AutoDraw aide les utilisateurs à transformer leurs griffonnages en images plus reconnaissables, le géant de la recherche s'intéresse également à la façon dont les ordinateurs dessinent. Jeudi, Google Research a publié un article de blog et un article expliquant comment ils avaient formé un réseau de neurones récurrent pour dessiner des objets tels que les chats et les cochons.

L'objectif de l'équipe de chercheurs était de former «une machine à dessiner et à généraliser des concepts abstraits de manière similaire aux humains», selon un article de blog écrit par David Ha, un résident du Google Brain. Le système fonctionne en prenant des entrées humaines (un dessin de chat ou simplement le mot "chat"), selon un porte-parole de Google, puis en réalisant son propre dessin.

Les résultats sont fascinants et bizarres. Dans un exemple, les chercheurs ont présenté au système un croquis d'un chat à trois yeux. L'ordinateur a dessiné son propre chat, mais celui-ci avait le bon nombre d'yeux, «ce qui suggère que notre modèle a appris que les chats n'ont généralement que deux yeux».

Dans un autre modèle, lorsque le modèle de chat du réseau de neurones de Google a été présenté avec une image d'une brosse à dents, il a créé un félin semblable à celui de Picasso qui avait toujours une sensation inspirée par la brosse à dents.

Un porte-parole de Google a confirmé que différents réseaux de neurones alimentent AutoDraw et les autres travaux de recherche, mais les similitudes sont frappantes: dans les deux cas, le système s’appuie sur l’apprentissage automatique pour prendre en compte un élément, puis suggère image, ou créer quelque chose de nouveau totalement par lui-même.

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