https://bodybydarwin.com
Slider Image

IBM pourrait avoir une solution à l'un des plus gros problèmes de voitures autonomes

2021

"adresse": par ": [NEWS / Mark Beach / Document à distribuer via REUTERS TECH-AUTONOMOUS / CRASH"

La dynamique entre les conducteurs humains et les véhicules autonomes est compliquée, mais des chercheurs d’IBM ont breveté un nouveau système cognitif qui pourrait aider à déterminer si et quand une personne - ou le système de conduite autonome - devrait prendre le contrôle. Il repose sur divers indicateurs, notamment la fatigue humaine et l'état émotionnel, ainsi que sur la fonction mécanique globale du véhicule.

Des capteurs embarqués surveilleraient les aspects physiologiques de l'homme - comme leur fréquence cardiaque, la direction de leur regard et, si leur attention est concentrée -, et le système cognitif pourrait se rendre compte que la voiture est mieux en mesure de naviguer en toute sécurité dans une situation donnée. Le système garderait simultanément un œil attentif sur les aspects techniques de la voiture, en recherchant les obstacles ou les erreurs qui pourraient être mieux contrôlés par un humain. IBM la considère comme une troisième intelligence, surveillant les deux moteurs potentiels.

Par exemple, si le système détecte un problème mineur, comme un problème de pression des pneus, cela peut être considéré comme une bonne occasion pour l'homme de prendre le contrôle. Cependant, il utiliserait d'abord son analyse pour s'assurer que le conducteur était prêt et prêt à prendre le volant, en utilisant les données collectées pour prendre sa décision et sa recommandation. Et si le système décide que ni la voiture ni l'homme ne sont aptes à conduire, il essaiera de ralentir automatiquement et de s'arrêter dans un endroit sûr. Au-delà des facteurs directement mesurables, le système pourrait également vérifier par recoupement les schémas de circulation des véhicules conduisant dans le même sens et les historiques d'accidents pour en savoir plus sur son environnement.

"Nous envisageons un véhicule autonome capable d'évaluer l'état de préparation et les risques associés à la prise de contrôle du véhicule par une personne, compte tenu d'une anomalie à son bord", a déclaré James Kozloski, un inventeur expérimenté. IBM Research qui étudie les neurosciences computationnelles.

Imaginez un autre scénario dans lequel un enfant court dans la rue devant la voiture. La personne peut appuyer sur les freins, évitant ainsi l’accident, mais risque alors de se perdre ou de se laisser distraire par la suite. Le système IBM s'en chargerait et suggérerait à la voiture de conduire elle-même. Selon Kozloski, c’est le moment idéal pour que la voiture prenne le volant et roule lentement jusqu’à ce que l’humain ait eu la chance de se calmer.

C'est la transition ordinateur-humain qui est la plus délicate, déclare Aaron Steinfeld, professeur agrégé de recherche à la Carnegie Mellon University, qui étudie les relations entre les personnes et les systèmes complexes.

À l'heure actuelle, dans de nombreux véhicules autonomes, les utilisateurs peuvent prendre le relais de l'ordinateur à tout moment, en appuyant sur les freins ou en appuyant sur un commutateur, explique M. Steinfeld, que cette idée soit bonne ou non. Alternativement, ajoute-t-il, la voiture peut demander à une personne de prendre le relais avec son et lumière, bien que la méthode varie. Cependant, cela est généralement dû à une erreur système ou à un mauvais temps. Un système plus intelligent aiderait les conducteurs humains à faire davantage confiance à l'IA au-delà d'un problème mécanique ou d'une urgence.

«En réalité, les conducteurs [professionnels] sont formés pour rechercher ces alertes et les guettent», dit-il, alors que le grand public ne le fait pas.

Pour ce qui est de la sécurité en général, Steinfeld affirme que le constructeur de voitures autonome de Waymo Alphabet a un taux d'accident par mile inférieur à celui des véhicules classiques, bien que les hommes soient toujours présents pour prendre la relève.

L’un des grands défis, cependant, est d’apprendre à l’intelligence artificielle à reconnaître le degré de préparation d’un être humain. «Si vous êtes dans un embouteillage, vous êtes un peu à l'écart et vous faites à peine attention. De l'extérieur, vous ressemblez beaucoup à quelqu'un qui fait attention», dit-il . C'est pourquoi c'est un problème difficile.

En photos: l'avion invisible qui transporte des avions, des chars et des soldats

En photos: l'avion invisible qui transporte des avions, des chars et des soldats

Les hélicoptères Black Hawk ont ​​un plan de vol pour devenir autonome

Les hélicoptères Black Hawk ont ​​un plan de vol pour devenir autonome

Freaking out sur les métaux lourds dans votre nourriture?  Voici ce que vous devez savoir

Freaking out sur les métaux lourds dans votre nourriture? Voici ce que vous devez savoir